Codelco轉向人工智能 以改善老化銅礦井的生產效率

外媒8月17日消息：Codelco公司正在利用人工智能從其老化的智利礦山中提取更多銅，因爲在新礦匱乏以及需求增長的情況下，銅礦供應商在努力尋求提高生產效率。

爲了應對品位下降、成本上升和日益嚴格的環境審查，Codelco在2020年推出了一個使用機器學習的數字數據中心。該平臺令其百年歷史的Chuquicamata礦增加了約8000噸的產量或8000萬美元的年利潤。機器學習系統使用提取礦石的數據流，通過使用混合等方式優化加工。現在，世界上最大的銅供應商Codelco將尋求在其他業務中引入人工智能系統。

世界各地的礦業公司正在轉向新技術，以從提高當前業務的效率，因爲新的礦場探勘以及開發成本更爲昂貴。

隨着全球經濟逐步疏遠化石燃料以及電氣化轉型，銅的需求將會額外增長，因此全球礦業面臨提高產量的艱難任務。

雖然智利擁有最大的銅儲量，但礦石質量一直在穩步下降。這意味着礦場需要開採更多礦石來生產同樣數量的礦銅以及產品，從而推高了成本。近年來，水資源限制和勞工抗議也限制了產量增長。

第二季度Codelco公司報告的銅產量比上年同期下降了9.3%。