淡水河谷在科爾曼鎳礦轉向人工智能進行勘探

　　巴西淡水河谷（NYSE: Vale）將開始在其位於加拿大安大略省的科爾曼鎳礦（Coleman nickel mine）應用人工智能（AI）和機器學習技術，以識別新的鑽探目標。科爾曼鎳礦是賤金屬業務的一部分。

　　這家全球最大的鎳生產商預計，GoldSpot Discoveries （TSX-V: SPOT）將對淡水河谷在科爾曼數十年的採礦過程中積累的大量數據進行檢查，並尋找此前未被承認的數據趨勢，這些數據可能指向未知的深層礦化區域。

　　爲了盡可能減少初始投資，礦業公司需要非常精確地知道他們在哪裏以及如何挖掘。通過利用GoldSpot將機器學習應用於近礦礦產勘探，淡水河谷有望將支出和勘探風險降至最低。

　　“作爲全球領先的多元化礦業公司之一的數字化轉型的一部分，對我們公司來說是一個不可思議的機遇，”GoldSpot總裁兼首席執行官丹尼斯·拉維萊特（Denis Laviolette）在一份聲明中說。

　　通過使用模式匹配、預測分析，甚至可以處理地圖和地質數據的計算機視覺系統，人工智能應用於採礦可以幫助分析大量數據，更好地預測哪裏可以找到更好的資源。隨着估計值的改進，規劃也會更好，投資回報也會更好。

　　GoldSpot已經幫助運營和初級礦商，如Gran Colombia Gold （TSX: GCM），確定了新的目標。